Pourquoi une envie irrépressible (craving) peut-elle réapparaître alors même qu’une personne a décidé d’arrêter de consommer une substance ? La réponse dépasse largement la seule volonté. Aux côtés du stress et des indices appris, les réseaux cérébraux façonnent la façon dont nous traitons les pensées, les souvenirs et les pulsions. Quel est le lien entre le réseau du mode par défaut et l’addiction ? Explorons ce que nous apprend la recherche.
Réseau du mode par défaut et addiction : pourquoi est-ce important ?
Quel est le lien entre le réseau du mode par défaut et l’addiction ? Découvrez son rôle dans le craving et la rechute, et explorez le potentiel du neurofeedback pour l’autorégulation.
Aperçu.
Points clés.
Le réseau du mode par défaut soutient l’introspection, la mémoire et le vagabondage mental. Dans l’addiction, une connectivité altérée au sein de ce réseau a été associée au craving, à la rumination et à la vulnérabilité à la rechute.
L’addiction implique des interactions entre le DMN et d’autres réseaux cérébraux, parallèlement à des altérations du traitement de la récompense, des réponses au stress et du contrôle comportemental.
La prévention de la rechute implique bien plus que l’évitement des déclencheurs externes : elle nécessite aussi de développer des moyens de gérer les pulsions internes et de répondre différemment au craving.
Neuromind est une approche de neuromodulation conçue pour cibler les mécanismes neurophysiologiques que les traitements conventionnels ne prennent pas en charge.
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Qu’est-ce que le réseau du mode par défaut ?
Les fondamentaux.
Avez-vous déjà rejoué une conversation dans votre tête, imaginé le déroulement de votre journée du lendemain ou vous êtes-vous retrouvé perdu dans vos pensées au milieu d’une promenade ? Durant ces moments, votre cerveau ne s’éteint pas : il traite l’information de manière interne.
Le réseau du mode par défaut est un ensemble de régions cérébrales interconnectées, comprenant notamment le cortex préfrontal médian et le cortex cingulaire postérieur, qui soutient ce type d’activité mentale. Il contribue à la mémoire autobiographique, à l’introspection et à la capacité d’imaginer des situations futures [1].
Le DMN interagit avec d’autres réseaux cérébraux pour nous aider à alterner entre réflexion interne et attention portée au monde qui nous entoure. Loin d’être de simples rêveries inutiles, ces processus nous permettent de tirer des leçons de l’expérience, de mieux nous comprendre et d’anticiper l’avenir. Le DMN constitue un élément essentiel de la manière dont nous donnons du sens à notre vie.
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Que se passe-t-il au niveau du réseau du mode par défaut dans l’addiction ?
Dysfonctionnement du DMN et troubles liés à l’usage de substances
L’addiction peut altérer la manière dont le cerveau traite les récompenses, réagit au stress et régule les comportements. La recherche suggère que le dysfonctionnement du DMN joue un rôle dans ce tableau complexe. Une revue scientifique a mis en évidence des profils altérés de connectivité fonctionnelle du DMN à travers différents troubles liés à l’usage de substances [2], notamment :
une connectivité plus faible à l’état de repos dans les régions antérieures du DMN ;
une connectivité plus élevée à l’état de repos dans les régions postérieures du DMN.
Pourquoi est-ce important ? Certaines régions du DMN contribuent à l’évaluation des expériences personnelles et à la régulation des émotions, tandis que d’autres orientent l’attention vers les pensées internes et les souvenirs. Les altérations de la communication entre ces régions peuvent influencer la manière dont les personnes traitent les expériences liées aux substances.
Le rôle du contrôle exécutif et des réseaux de saillance
Au-delà du DMN, deux autres systèmes cérébraux permettent d’expliquer ce qui se produit lorsqu’une pulsion s’impose :
le réseau de saillance identifie les stimuli et les expériences qui méritent notre attention ;
le réseau de contrôle exécutif soutient la planification, la prise de décision et les comportements orientés vers un but [3].
En interagissant, ces réseaux permettent au cerveau de hiérarchiser les informations pertinentes, de réorienter l’attention et de réguler les réponses.
Dans l’addiction, des altérations au sein des circuits de la récompense, du stress et du contrôle préfrontal peuvent rendre les récompenses immédiates plus attrayantes, tout en rendant plus difficile d’agir en cohérence avec ses intentions à long terme [4].
Lorsqu’une personne ayant décidé d’arrêter de boire fait face à un déclencheur imprévu après une journée difficile, l’envie de boire peut sembler immédiate et puissante, tandis que les motivations à long terme d’éviter l’alcool deviennent plus difficiles à garder à l’esprit.
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Comment le réseau du mode par défaut influence-t-il le craving et la rechute ?
Des pensées autoréférentielles au craving
Le souvenir d’un effet passé, l’anticipation d’un soulagement ou la répétition mentale d’un rituel familier peuvent ramener la consommation de substances au premier plan de l’attention. Lorsque ces pensées se répètent, elles peuvent renforcer l’attente selon laquelle l’usage d’une substance apaisera l’inconfort ou procurera une récompense.
Puisque le DMN participe à la construction de notre récit intérieur, une connectivité altérée au sein de ce réseau peut contribuer à des ruminations et à des pensées persistantes liées aux substances [2].
Cependant, le craving peut survenir sans nécessairement déboucher sur un passage à l’acte. La difficulté réside dans le fait que, lorsque l’attention revient sans cesse vers l’impulsion, prendre du recul et envisager d’autres choix devient plus ardu.
C’est l’une des raisons pour lesquelles les stratégies de rétablissement s’attachent souvent à reconnaître les pensées et les émotions sans y réagir automatiquement. La recherche sur la pleine conscience a également associé la pratique de la méditation à des modifications de l’activité et de la connectivité du DMN, ouvrant une piste prometteuse pour étudier comment l’attention portée aux expériences intérieures peut évoluer [5].
Indices liés aux substances, stress et pulsions internes
Le déclencheur est parfois évident : un bar familier, une personne précise, l’odeur d’une cigarette ou une image associée à une consommation antérieure. D’autres fois, il paraît moins tangible : la solitude, l’anxiété, la frustration ou le besoin d’échapper à une sensation inconfortable.
Une revue systématique et méta-analyse portant sur 237 études et 51 788 participants a montré que la réactivité aux indices associés aux drogues et le craving étaient corrélés à la consommation ultérieure et à la rechute [6].
Le stress peut accroître encore la vulnérabilité à la rechute. Des travaux ont identifié les réponses biologiques au stress comme des facteurs potentiellement associés au risque de rechute, soulignant l’importance de cibler la régulation émotionnelle et physiologique aux côtés des schémas comportementaux [7].
La prévention de la rechute implique donc bien plus que d’éviter les tentations. Elle nécessite aussi d’apprendre à repérer les signaux d’alerte internes, à tolérer les états inconfortables et à retrouver la flexibilité nécessaire pour choisir une réponse différente.
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Repenser la rechute : comment Neuromind cible les états cérébraux liés à l’addiction
Un système en boucle fermée.
Et si le traitement des addictions pouvait aller au-delà de la simple verbalisation du craving pour permettre aux personnes d’entraîner activement la régulation des états cérébraux qui lui sont associés ? C’est le principe qui sous-tend l’approche de Neuromind pour le traitement des addictions.
Notre plateforme combine une électroencéphalographie (EEG) portable, l’intelligence artificielle et la réalité virtuelle (VR) immersive au sein d’un système en boucle fermée conçu pour soutenir l’autorégulation. Elle réunit trois composantes complémentaires :
neurofeedback en temps réel : des biomarqueurs d’éveil et d’attention issus de l’EEG guident les utilisateurs vers des états cérébraux plus régulateurs et orientés vers la tâche ;
entraînement fondé sur la pleine conscience : des séances immersives guidées favorisent la prise de conscience des expériences intérieures sans y réagir automatiquement ;
exposition adaptative aux indices : le système surveille les réponses neuronales aux indices liés aux substances et ajuste leur présentation en temps réel afin de soutenir l’apprentissage par extinction.
En adaptant l’environnement virtuel aux signaux mesurés au cours de l’entraînement, Neuromind vise à rendre les exercices d’autorégulation plus réactifs à l’évolution de l’état de l’utilisateur. Neuromind est conçu pour compléter les traitements établis, notamment la psychothérapie et les traitements pharmacologiques, plutôt que de les remplacer.
Collaborez avec nous.
Vous explorez l’addiction à travers le neurofeedback, les interventions ciblant le DMN ou les thérapies numériques ? Nous serions ravis d’échanger avec vous.
L’addiction a été associée à des altérations de l’activité et de la connectivité du DMN. Les chercheurs s’intéressent de plus en plus à la manière dont ce réseau interagit avec les systèmes impliqués dans l’attention et le contrôle exécutif.
Références
[1] Raichle ME, Snyder AZ. A default mode of brain function: a brief history of an evolving idea. Neuroimage. 2007 Oct 1;37(4):1083-90; discussion 1097-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.041. Epub 2007 Mar 6. PMID: 17719799.
[2] Zhang R, Volkow ND. Brain default-mode network dysfunction in addiction. Neuroimage. 2019 Oct 15;200:313-331. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.06.036. Epub 2019 Jun 21. PMID: 31229660.
[3] Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H, Reiss AL, Greicius MD. Dissociable intrinsic connectivity networks for salience processing and executive control. J Neurosci. 2007 Feb 28;27(9):2349-56. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5587-06.2007. PMID: 17329432; PMCID: PMC2680293.
[4] Koob GF, Volkow ND. Neurobiology of addiction: a neurocircuitry analysis. Lancet Psychiatry. 2016 Aug;3(8):760-773. doi: 10.1016/S2215-0366(16)00104-8. PMID: 27475769; PMCID: PMC6135092.
[5] Brewer JA, Worhunsky PD, Gray JR, Tang YY, Weber J, Kober H. Meditation experience is associated with differences in default mode network activity and connectivity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Dec 13;108(50):20254-9. doi: 10.1073/pnas.1112029108. Epub 2011 Nov 23. PMID: 22114193; PMCID: PMC3250176.
[6] Vafaie N, Kober H. Association of Drug Cues and Craving With Drug Use and Relapse: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2022 Jul 1;79(7):641-650. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2022.1240. PMID: 35648415; PMCID: PMC9161117.
[7] Sinha R. New findings on biological factors predicting addiction relapse vulnerability. Curr Psychiatry Rep. 2011 Oct;13(5):398-405. doi: 10.1007/s11920-011-0224-0. PMID: 21792580; PMCID: PMC3674771.
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